行為科學統計第七版考研復習

本站小編 免費考研網/2020-01-16/0

符號說明:★重點  ☆引導語  —派生概念  ——或() 派生分析語句

第Ⅰ部分 簡介與描述性統計

★首先提出了

1 平均數(集中趨勢)

2 對變異性的測量(描述了數據是怎樣分布在平均數附近的)

第一章 統計學入門

1.1統計

1.2總體與樣本

☆統計的作用:

1 整理和總結信息,使研究者看出在研究中發生了什么,并和其他研究者交流結果。

2 統計幫助研究者回答了引出研究的普遍問題,它根據獲得的結果來確定結論是什么。

☆研究開始于一個 關于總體的 普遍問題。

——為回答這個問題,研究者研究了一個樣本

——將結果從樣本推廣到整個總體。

統計 是指,整理、總結并解釋信息的一系列數學過程。

總體 在一個特定研究中所有感興趣個體的集合。(是研究者希望研究的整個組。)

—參數 用來描述總體的特性。

通常是一個數字值。參數可以從單個測量中得到,或從對總體的一組測量中推導。

樣本 從一個總體中選擇出來的個體的集合,通常在研究中被期望代表總體。

—統計量 用來描述樣本的特性。

通常是一個數字值。統計量可以從單個測量中得到,或從對樣本的一組測量中推導出來。

(通常,每個總體參數都與一個樣本統計量相對應。)

數據 從個體中得到的測量或觀察(其中測量、觀察均為名詞。)

它通常被稱為一個分數或原始分數。

☆統計分為兩類:

1 描述性統計

是用于總結、組織并簡化數據的統計過程。

它是一種技術,把原始數據組織總結成更易處理的形式。

(通常被組織成表或圖,或用計算平均數的方法總結一組數據。)

2 推論性統計

是先研究樣本,然后將結果推廣到 樣本來自的總體 的技術。

(通常使用樣本統計量 作為推論總體參數的基礎。)

★(它通常回答這個問題:到底是1還是2?其中1是樣本中的結果差異只是取樣誤差。2 是樣板間的教學差異是由于樣本性質(如書中例子中:教學方法)造成的。

☆樣本只提供了關于總體的有限信息。即使樣本可以代表它們來自的總體,但我們不期望一個樣本可以給出關于整個總體的精確描述。

☆通常,在樣本統計量 和 總體參數間 存在一些差異,叫取樣誤差。

取樣誤差 存在于樣本統計量 和總體參數 間的差異或誤差的數量。

——每個樣本都包含具有不同性質的不同個體。由于樣本由不同人組成,樣本統計量也從一個樣本變化到另一個。并且沒有一個樣本統計量 和 總體參數 完全一致。

取樣誤差的基本理念:

樣本統計量通常與其相應的總體參數不同,并且根據樣本的不同而變化。

1.3數據結構、研究方法與統計

變量 是一種 針對不同個體具有不同值的 特性或條件。

常量 是一種 不會變化,且對每個個體都相同的 特性或條件。

相關法 觀察兩個變量并確定它們之間是否存在關系。

(2X2表格數據中,對于每個個體,研究者都有兩個測量,且所有的測量都是個數。這種表示個數的數據的變量之間的關系,可以用卡方檢驗。)

☆對兩組或多組測量來說,會存在其中一個變量被用來定義組別。

(例如早餐成績問題,變量1吃不吃早餐被用來定義組,變量2學習成績被用來得到每個組的數據)

★并且,如果測量過程產生數字值,那么統計評估會包括計算每組的平均數,并比較它們。

如果測量過程僅僅將個體歸入非數字的類別中,那么統計評估常包括計算每個組的比例。

(例如,產生數字值的兒童早餐與成績問題,學習成績被用來計算平均值。而城鄉居民的政策接受研究中,數字值被用來計算比例。)

實驗法 操縱一個變量并觀察或測量另一個變量。并且為了建立兩個變量間的因果關系,實驗需要控制所有其他變量,使它們不會影響結論。

★實驗法的兩個特性:

1 操縱:研究者操縱一個變量,將它的值從一個水平變化到另一水平。然后觀察或測量第二個變量,來確定這種操縱是否導致了變化的產生。

2 控制:研究者必須控制研究情況,使其他無用的變量不能影響需要研究的變量關系。

★通常研究者需要考慮的兩種變量:

1 被試變量

一些特性會 隨個體的不同 而變化,如年齡性別和智力。只要實驗是比較兩組個體的差異,就必須保證兩組的被試變量完全相同。

2 環境變量

★通常使用三種技術控制其他變量:

1 隨機分派

目的是,使每個被試有相同的機會被分派到每個處理條件中,

以使被試的特性在兩組中均勻分布。

2 匹配

通過匹配來保證參與組或環境的同質性。(如測量所有被試IQ后,將被試匹配地分派到兩組中,使兩組有基本相等的IQ)

3 將變量控制成常量

例如,只使用10歲兒童做被試。

☆實驗法的術語

自變量 被研究者操縱的變量。(在行為研究中,自變量通常由被試參與的兩個或多個處理條件組成。) 自變量由 在觀察因變量之前就操縱好的前條件組成。

因變量 即被觀察的變量,用于評估處理 效應。(或:被觀察并用來評估可能存在操縱效應的變量)在心理學研究中,因變量通常是經過測量后從每個被試中得到的數據。

★注意,在實驗法,事實上只測量了一個變量。(因為是操縱一個觀察另一個)

它和相關法有本質區別——后者兩個變量均被測量,數據由每個個體的兩個不同分數組成。

☆控制條件與實驗條件

通常,實驗將 沒有接受任何處理的被試的分數,與接受處理的被試分數進行比較。

這是通過 證明處理條件造成的分數與不處理造成的分數的不同,而說明存在處理效應。

這種研究中,出現了:

1 控制條件

指個體不接受實驗處理。——或者不接受處理,或者接受中性或安慰劑性處理。

控制條件的目的是提供與實驗條件相比較的基準。

2實驗條件

指個體接受實驗處理。

★注意:自變量通常由至少兩個值組成。(因為至少應有兩個值才能稱為變量)

有的實驗,自變量是簡單的數值。

由實驗組和控制組組成的實驗,自變量應該是處理與非處理。

☆非實驗和準實驗法

準自變量 是指在非實驗中那些決定了組別的變量。

——在非實驗中僅僅對兩個組進行比較,但這兩組卻不是通過操縱自變量所得到——通常是由被試變量或時間變量(如處理前與處理后)決定。

p17的兩個例子,均是無法操縱變量1(可視為準自變量,準在它為改變因變量而生,卻無法被操縱),這種變量1叫做準自變量。

——分割線開始——

★★★對于例子2的“研究者無法操縱時間”,這里有兩個問題:

1 為什么它這樣說,“無法操縱時間,但是用它來劃分兩組數據”

這里面其實強調了兩個因果關系,即:

a)如果這是一個實驗,那么自變量一定為研究者所操縱。

b)如果一個變量是一個實驗里的自變量,那么“分組”這個過程一定是由操縱自變量造成的。(因為自變量通常由被試參與的處理條件組成,而處理條件決定了分組。)

所以才有這種暗含因果關系的用詞——“但是用它”。

2 為什么這是個非實驗?

因為這個實驗的分組是源于時間變量——治療前治療后是兩個時間點,而它并沒有得到研究者的操縱。

如果是對時間操縱后才導致這種分組,才能說時間是實驗的自變量,而這個實驗才能是實驗。

★★★注:切莫糾結于,為什么說它沒有操縱時間?這種思維是在假定了時間是此實驗的自變量導致的,而時間僅僅是導致分組的原因,只能稱為準自變量。

——分割線結束——

1.4 變量與測量

☆有些變量僅僅是假設出來的概念(即構念)從而無法直接觀察,對它們的研究需要測量。

構念 是內部屬性或特性,它不能被直接觀察到,但可以描述并解釋行為。

操作定義 是一個測量過程。它測量了外部行為,并 使用測量結果作為定義 和對假設的構念的測量。

——操作定義有兩個部分1 描述了一系列測量構念的操作;2 用測量結果定義了構念。

☆根據變量值的類型,分為兩種變量:

1 離散變量

由不同的、不可分割的類別組成。在兩個相鄰類別之間不存在其他值。

它們通常限于整數。

2 連續變量

在任意兩個觀察到的值之間都存在無限多個可能的值。一個連續變量可以被分割成無限個小數部分。

——連續變量的兩個因素

1)兩個不同個體很少會得到完全一樣的測量。若有,可以合理懷疑測量過程過于粗糙,或變量可能不是真的連續的。

2)測量連續變量時,每個測量類別實際上都是一個區間,需要用邊界來定義。

一個數值其實是一個區間,而非量表上一個點。

☆在量表上對其設定邊界,有以下概念:

實限 指一條連續數據線上數值組成的區間的界限。將兩個相鄰數值分開的實限恰好位于兩個數值的中點。

——每個數值都有兩個實限:上實限和下實限。

☆收集數據需要測量觀察。

而測量包括將事物分類(定性測量)和使用數字描述事物大小(定量測量)。

介紹四種測量量表:

1 稱名量表

由一系列具有不同名稱的類別組成。

稱名量表的測量將觀察的對象分類并貼標簽,但不對觀察做任何定量的區分。

(稱名量表的類別不是量化值,但它可以用數字代表,并依然不能代表任何量化差異。如房間100和房間109這條信息無法得出任何量化結論。)

2 順序量表

由一組 按順序排列的類別 組成。順序量表的測量將觀察對象按大小排序。

例如,類別可以是大中小,但不能是1cm2cm3cm。

——類別組成了序列這個事實意味著在類別間存在方向性。可以用順序量表的測量,來確定兩個個體是否不同并確定差異的方向,但無法確定兩個個體間的差異大小。

☆等距量表和等比量表

它們都由一系列排序的類別組成,并且這些類別組成了一系列相同大小的區間。

——大小相同的區間,代表可以利用此量表來確定兩個測量間的差異的大小和方向。

它們的區別在于零點的性質。

3 等距量表

由排序的類別組成,這些類別都是完全相同大小的區間。

——等距量表具有隨意的零點,并且零值不代表被測量的變量不存在。

在等距量表中,量表數字間的差異等價于量的差異,但大小的比例沒有意義。

4 等比量表

是一種等距量表。它有一個絕對零值,代表沒有測量的變量。

——等比量表絕對的、非任意的零點,使我們可以測量變量的絕對值。


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